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大家好，我是喵酱，一枚沪漂转行学量化的女汉纸，酷爱rap。
今天这篇文章来跟大家分享下，自己当初是怎么踏上量化这条路的？相信这个问题，也是很多小伙伴们非常关心的问题。
总之，不管你是大学生，还是上班族，只要你在量化这方面算是个小白，那这篇文章依然非常适合你。还是那句话，希望我的一些经历分享，真的能帮到大家。
好了，话不多说，下面开始步入正题咯=-=。
01
阴差阳错踏上量化这条路
1、赤果果的零基础编程入门
2017年之前，我的生活好像一直和编程没有什么关系，编程基础可谓极度薄弱。
小学到高中的电脑课，要么就是打超级玛丽，要么就是上语文数学课，对计算机的了解一直停留在打游戏的阶段。
到了大学期间，因为学校给安排的课程中，计算机课属于必修学分，所以为此我不得不去学了一点点 Basic的课程，虽然现在VB已经不流行了。而这，算是我所有的编程基础了，可以说是非常接近零基础了。
▲下班啦～纽约古老的地铁
2、那年夏天的金融科技公司实习
2017年的夏天，读研期间的暑期实习，我去了纽约一家金融科技公司，这家公司是做跨境支付的，当时这个词还很新鲜，可以说我对金融科技的认识就是从这个时候开始的。
当然，当时我的工作和Tech也是毫无关系，我还是做的老本行，也就是金融分析师。
在我对公司业务的了解中，却有点惊讶的发现，虽然公司做的是金融业务，但是大部分，联想到自己薄弱的编程基础，不免感到有些羞愧，就差找个地缝钻进去。
▲纽约的高楼大厦们
后来，因为确实想朝量化这个方向发展，所以我就逐渐对他们的工作产生了越来越强的好奇感，有时候还一直盯着某些同事看他们如何敲代码的。长此以往，我惊讶地发现，自己竟然可以读懂这些“神秘的代码”了，这让我感觉非常新奇！
原来！编程并没有我想象的那么高深那么神秘呀。
所以说，也算是给大家打个气吧：如果你真的想走量化这条路，可别千万因为自己不懂编程而选择了放弃，只要你热爱这一行，也愿意花时间去了解它，并且坚持去学习，这统统都不是问题，就像我之前啥也不懂编程一样，照样也可以做量化研究员，哈哈哈~
▲纽约的时代广场
3、学习编程语言
后面，我从公司的程序员那了解到，他们平时主要使用的编程语言叫做。当时，我就在心想，是不是自己也应该去学一学，这样或许可以对以后的工作有所帮助呢？
于是，回学校之后，果断报名了学校信息学院的基础课程，开始了我的编程之旅。
ps：我就是这样一个人，执行力很强，只要想做，就会立马去做，不带犹豫的=-=
▲逛书店，提升学术气质
顺带偶遇两个美腻的小姐姐
在课上，我们用代码编写了很多有意思的小游戏，比如抓龟游戏、下棋游戏、养宠物游戏等等，非常令我着迷。
后来，我慢慢开始写稍微复杂一些的编程项目，可能需要花费很多的时间，常常一写就是一整天。
但是，我非常喜欢这样安安静静写代码，把逻辑慢慢捋顺，把代码一点点补齐，就好像在搭建一个城堡一样，非常有成就感，甚至我还有点后悔上大学的时候，怎么就没有选择计算机专业。
▲逛电脑吓一跳，原来是假的
你是不是也被骗了？哈哈哈
4、毕业后的就业选择——量化研究员
由于我对于编程一直抱有热情，所以找工作的时候也想找一个和编程相关的工作，但是真让我去做程序员我又不够格。
后来，在日复一日的找工作过程中，我偶然了解到量化金融分析师这样的岗位，这个岗位就是完美结合了金融和编程，刚好跟自己的职业规划是非常契合的。
于是，我就毫不犹豫地选择了量化研究员这份工作，然后，就一直坚持着当初的这份初衷，关键是我自己也是非常喜欢这份工作，虽然经常会日子过得很苦逼。
02
量化投资那些事儿
聊完了我自己的个人经历，下面就来以我自己的了解和经验，来给大家做个科普，让大家对量化投资有个初步的了解，也算是入门了。
先来说下，量化投资的基本概念和发展历史。
简单点说，量化投资就是用电脑代替人工进行投资。美国的前五大对冲基金全部都是量化投资，美国量化策略在股市中的占比超过70%，而我国的量化策略在投资中的比重，也在3年内实现了4倍的增幅。
再来说说，岗位+薪资。
相对来说，量化相关的工作，比如量化分析师，是有点吃学历的，专业能力也有一些考究。在薪资待遇方面，也是很有竞争力的。相比于其他行业，金融领域确实很吃香，也很赚钱。
03
从学习一门编程语言开始吧
工欲善其事，必先利其器。想要入门量化，学会一门编程语言是必不可少的。目前，量化用得比较多的是、和C++，我个人选择的是。
一来，比较容易上手，非常接近自然语言（平时的说话习惯）。英语水平比较好的同学，学起来难度相对来说会更小，因为很多函数、参数等都是字面意思。
第二，是免费开源的。那免费开源肯定是好处多多的，首先是大家最不在乎的钱的问题，其次开源的话意味着，你可以知道源代码具体是如何工作的。比如说，你想知道是如何进行最小二乘回归的，和我们上课学的是不是一样？
而且，因为源代码是公开的，你也可以按照自己的需求对源代码进行修改，从而更加完美地满足自己的需要。
▲纽约股票交易所
最后，从量化资源而言，的资源要比R和要更多，这也是因为在量化投资领域更为主流。根据我以往的学习经历，R在统计中用得是比较多的，比如我在上统计学课程的时候就是用的R语言。
不过，现在中有越来越多非常强大的第三方库，比如SciPy的stats和，也能非常好地完成统计分析工作。
所以，综上所述，如果是编程零基础的同学，入门量化的编程语言毋庸置疑是选择。
当然，入门量化并不是和学习编程划等号的。除了掌握一门编程语言之外，还需要量化策略思维的培养，书籍阅读，实践等。有关这方面的内容，我会在后面的文章内容中逐一跟大家分享。
